回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用十分廣泛。回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。

　　回歸分析通常包括一下幾步：

　　第一步：根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，確定自變量和因變量；

　　第二步：進(jìn)行相關(guān)性分析；

　　第三步：建立回歸模型；

　　第四步：檢驗(yàn)回歸模型，計(jì)算預(yù)測誤差；

　　第五步：運(yùn)用回歸模型，計(jì)算并確定預(yù)測值。